AI 产品经理（金融投研数据方向） at Gate Technology

<div> <div data-lark-html-role="root"><span data-eleid="8">职位定位</span></div> <div data-lark-html-role="root"><span data-eleid="10">1、负责构建数字资产领域投研指标体系、链上数据模型及高质量 RAG 知识库，将数字资产投研方法论转化为 AI 生产力。</span> <span data-eleid="12">岗位职责</span></div> <div data-lark-html-role="root"><span data-eleid="14">2、负责数字资产投研产品规划与设计，推动投研方法论、链上数据与 AI 能力融合，持续提升研究效率与投资决策质量。</span></div> <div data-lark-html-role="root"><span data-eleid="16">3、负责 AI 知识库（RAG）建设，包括数据源管理、数据清洗、标签体系、索引设计及评测体系建设，持续提升 AI 分析能力与专业性。</span></div> <div data-lark-html-role="root"><span data-eleid="18">4、设计链上数据模型与分析框架，包括 Smart Money、TVL、资金流向、风险预警等核心能力。</span> <span data-eleid="20">5、结合大模型、RAG、Agent、Workflow 等技术，推动 AI 投研能力产品化。</span> <span data-eleid="22">与投研、数据、算法及研发团队协作，推动 AI 投研产品落地。</span></div> <div data-lark-html-role="root">&nbsp;</div> <div data-lark-html-role="root"><span data-eleid="24">任职要求</span></div> <div data-lark-html-role="root"><span data-eleid="26">1、具备 5 年及以上产品、数据产品、投研产品或金融工程相关经验，特别优秀者可适当放宽；有金融数据平台、投研平台、量化研究平台、链上数据分析平台等相关背景优先。</span></div> <div data-lark-html-role="root"><span data-eleid="28">2、具备较强的投研与数据建模能力，能够独立设计指标体系、研究框架及数据模型，并将研究逻辑转化为产品能力。</span></div> <div data-lark-html-role="root"><span data-eleid="30">3、熟悉链上数据结构，理解 Tokenomics、资金流向、Smart Money、TVL、链上行为分析等核心逻辑。</span></div> <div data-lark-html-role="root"><span data-eleid="32">4、熟悉 RAG、Agent、Prompt Engineering 等 AI 应用体系，有知识工程、AI 投研或 AI 产品落地经验优先。</span></div> <div data-lark-html-role="root"><span data-eleid="34">5、深度关注数字资产行业，对 AI Agent 等方向保持持续研究与学习。</span></div> </div>